ပံုမ်ားျဖင့္ လက္ေတြ႔ကမၻာၾကီးအား ဖန္တီးျခင္း

♥￥☆★☆★☆￥♥ ★☆✿ ♥￥☆★♥

ဒီေဆာင္းပါးရဲ႕ အဓိကရည္ရြယ္ခ်က္ကေတာ့ Digital Image Processing Concepts ေတြဟာ Real World မွာ ဘယ္ေလာက္ထိ အေရးပါသလဲဆိုတာရယ္ ဘယ္ေနရာမွာ အသံုးျပဳေနၾကတာလဲဆိုတာနဲ႔ ပတ္သတ္ျပီး ရွင္းလင္းတင္ျပသြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ Picture Elements တနည္းအားျဖင့္ Pixels ေလးေတြနဲ႔ ေပါင္းစပ္ဖြဲ႔စည္းထားတဲ့ Image ေတြကို Processing လုပ္တဲ့အခါ အသံုးျပဳတဲ့ သီအိုရီ ေတြဟာ အင္မတန္မွ ရႈပ္ေထြးနက္နဲလြန္းလွပါတယ္။ ထုိ႔ေၾကာင့္ ပံုေလးတစ္ပံု ျဖစ္ေပေသာ္ျငားလည္း Real World မွာ ဘယ္ေလာက္ထိ အေရးပါသလဲဆိုတာနဲ႔ ပတ္သတ္ျပီး Anonymous ဆိုတဲ့ သုေတသနပညာရွင္တစ္ဦးက One Picture is worth more than ten thousand words ဆိုျပီး တင္စားခဲ့ပါတယ္။
လြန္ခဲ့ေသာႏွစ္ေပါင္း တစ္ရာခန္႔က Newspaper Pictures ေတြကို လန္ဒန္ကေန နယူးေယာက္ကုိ ပို႔ဖို႔ Submarine Cable ေတြကေနတစ္ဆင့္ ပံုေတြကို Transmission လုပ္ခဲ့ၾကတယ္။ အတၱလႏိၱတ္ သမုဒၵရာေအာက္က Submarine Cable ေတြကေနတဆင့္ ပို႔တဲ့သူ ဘက္ကေန လက္ခံတဲ့သူဘက္ကို ပံုေလးတစ္ပံုေရာက္ဖို႔ တစ္ပတ္ေတာင္ၾကာခဲ့တယ္။ Transmission Time ၾကာရံုတင္မကဘဲ ပို႔တဲ့သူဘက္က Encode လုပ္ျပီး ပို႔လိုက္တဲ့ Image Signal ေတြကို လက္ခံတဲ့သူဘက္က ပထမအဆင့္အေနနဲ႔ Decode ျပန္လုပ္ရတယ္။ ေနာက္ဆံုးမွာေတာ့ Printing Equipment ေတြသံုးျပီး Print ထုတ္လိုက္တဲ့အခါမွာ Brightness Quality က်သြားတဲ့ ပံုေတြကိုသာ လက္ခံရရွိခဲ့ၾကတယ္။
၁၉၂၀ ခုနွစ္မွာ သုေတသနပညာရွင္ေတြက Submarine Cable ေတြအစား Bartlane Cable ေတြကို သံုးလိုက္တဲ့အခါမွာ Transmission Time တစ္ပတ္ၾကာခ်ိန္ကေန သံုးနာရီေလာက္ထိကို ေလွ်ာ့ခ်ႏိုင္ခဲ့ၾကတယ္။ Time Consuming ကို ေလွ်ာ့ခ်ေအာင္ျမင္ေတာ့ Printing Procedures နဲ႔ Cable ၾကိဳးရဲ႕ Noise Effects ေတြေၾကာင့္ ပံုေတြရဲ႕ Brightness Levels ေလွ်ာ့က်တာနဲ႔ ပတ္္သတ္ျပီး သုေတသနပညာရွင္ေတြက သုေတသနေတြ ဆက္လက္ျပဳစုခဲ့ၾကတယ္။ ေစာေစာပိုင္း Bartlane Systems ေတြမွာ ပံုေတြကို five brightness levels ေလာက္ထိ Decode လုပ္နိုင္ခဲ့ရာကေန ၁၉၂၉ ခုႏွစ္ ေရာက္ေတာ့ Fifteen Levels ေလာက္ထိကို Brightness Quality Levels ကို ျမွင့္တင္လာႏိုင္ခဲ့ၾကတယ္။
အဲ့ဒီေနာက္ပိုင္း သံုးဆယ့္ငါးႏွစ္ေလာက္လည္း ၾကာေရာ Large Scale Computer ေတြနဲ႔ Programming Language ေတြ အသီးသီးေပၚေပါက္လာမႈက Image Processing Concept ေတြရဲ႕ ျပႆနာကို အလြယ္တကူ ေျဖရွင္းႏိုင္လာၾကတယ္။ အခုဆိုရင္ Best Quality Image ေတြတင္မကဘဲ Live Video (သို႔) Live CCTV ေတြကို မ်က္စိတမွိတ္အတြင္းမွာ ကမၻာ့ရဲ႕ဘယ္ေနရာကိုမဆို Formats အမ်ိဳးမ်ိဳးနဲ႔ေရာ Bandwidth အမ်ိဳးမ်ိဳးနဲ႔ပါ အင္တာနက္ကိုသံုးျပီး ပို႔လႊတ္နိုင္ခဲ့ၾကတယ္။
အမ်ိဳးမ်ိဳးေသာ နည္းပညာေတြကို ေတြ႔ရွိျပီးတဲ့ေနာက္မွာ ယခုလက္ရွိအခ်ိန္ထိ Research Field ေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ားမွာ Digital Image Processing ကို အသံုးျပဳလာၾကတာ ေတြ႔ရတယ္။ ဥပမာအေနနဲ႔ ေျပာရရင္ ေဆးပညာနယ္ပယ္နဲ႔ ပတ္သတ္ျပီး ေလ့လာၾကည့္မယ္ဆိုရင္ X-Ray, Ultrasound, CT, MRI အစရွိတဲ့ ဓါတ္မွန္ေတြကေန Medical Image Processing Technique ေတြကို သံုးျပီး ေရာဂါေတြကို ရွာေဖြလာၾကတယ္။ ခႏၶာေဗဒဆုိင္ရာကို ရိုက္တဲ့ Anatomical Images နဲ႔ ေသြးေၾကာကို ရိုက္တဲ့ Vascular Images ေတြကေနတဆင့္ Brain Tumor ၊ Breast Cancer ၊ Liver ၊ coronary thrombosis အစရွိတဲ့ ေရာဂါမ်ားကို  တိက်မွန္ကန္စြာနဲ႔ အခ်ိန္တိုအတြင္းမွာ အမ်ိဳးမ်ိဳးေသာ ေရာဂါေတြကို ရွာေဖြေပးနိုင္ဖို႔ Computer-Aided Diagnosis Software ေတြ ေပၚေပါက္လာပါတယ္။
.........
ဆက္လက္ေဖာ္ျပပါဦးမည္။
ေဒါက္တာမိုးမိုးျမင့္
နည္းပညာတကၠသိုလ္ (ေက်ာက္ဆည္)